大數據技術(shù)近兩年的發(fā)展迅速,多項技術(shù)的發(fā)展呈現相互融合的趨勢,借助大數據和云計算,原本難以利用的海量數據,如今在各行各業(yè)都發(fā)揮著(zhù)更大的價(jià)值。例如大數據可以用來(lái)預測犯罪的發(fā)生,也可以利用搜索關(guān)鍵詞等預測禽流感的散步,甚至還能用來(lái)預測選舉結果等。
可以看出,原本很多歷史數據由于結構復雜,數量眾多,難以有效利用,而借助大數據和云計算的能力,不僅可以將這些數據進(jìn)行梳理,還能夠從中找出規律和趨勢,大數據的重要性不在于大,而在于游泳。在建筑能源管理領(lǐng)域,能耗數據也具有“大數據”的特點(diǎn),不僅是來(lái)自各個(gè)公共建筑的能耗數據匯總起來(lái)顯得大,各個(gè)公共建筑內部由于機電設備眾多,來(lái)自水、電、燃氣等各個(gè)照明系統、空調系統的能耗數據也呈現出龐雜的特點(diǎn)。
在沒(méi)有能源管理系統之前,對于能源數據采集還主要依賴(lài)于人工抄表,不僅費時(shí)費力,需要安排專(zhuān)人每日抄表,手動(dòng)匯總,造成了人力物力的浪費,能源管理顯得低效,還容易出現數據錯漏,物業(yè)和建筑管理者頂多大概掌握建筑的總體能耗情況,而對設備用能詳細情況了解不清,沒(méi)有掌握建筑分項用能情況也就談不上做什么能源管理。
能源管理系統正是利用大數據和云計算等手段,提高了對能耗數據的利用率,分類(lèi)匯總能耗數據,掌握能源使用情況,便于制定節能政策,從根源出發(fā)降低能源消耗。
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