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        面向大數據的能耗監測系統云平臺架構設計!

        發(fā)布日期:2022-05-30 發(fā)布人:裕乾能耗監測系統  本文關(guān)鍵詞: 能耗監測系統


        建筑能耗監測系統要為建筑運行管理提供更有效的技術(shù)支撐,面向海量的數據對此提出了新的要求:

        1)強大的數據集成能力:需要集成大量的建筑能源、機電系統設備運行數據以及使用需求。

        2)海量數據存儲和處理能力:平臺的存儲和處理能力應該能夠進(jìn)行水平擴展,以滿(mǎn)足海量數據存儲和處理的需求。

        3)智能的數據分析能力:集成深度學(xué)習等技術(shù),能夠基于大數據進(jìn)行建筑能耗預測、診斷和優(yōu)化等應用。

        4)豐富的數據展現能力和友好易用的用戶(hù)界面:在Web端和移動(dòng)端為用戶(hù)提供多端應用。


        面向大數據的能耗監測系統云平臺架構設計!(圖1)


        為滿(mǎn)足海量數據傳輸、集成、存儲和分析需求,平臺采用大數據技術(shù)和人工智能技術(shù)構建,總體架構可分為數據集成、數據存儲、數據處理、數據分析、數據展現等。

        1)建筑的能源和設備運行實(shí)時(shí)數據傳輸到分布式消息中間件,可同時(shí)支持MQTT協(xié)議、TCP協(xié)議和WebService協(xié)議接口。

        2)消息處理子系統從消息中間件中獲取數據,將數據緩存到Redis。

        3)數據存儲子系統將Redis中的數據定時(shí)持久化到數據庫。

        4)采用分布式數據庫存儲數據,支持分布式事務(wù)和水平彈性擴展,可按需擴展,有效應對高并發(fā)、海量數據場(chǎng)景。

        5)采用分布式數據處理框架進(jìn)行匯總計算和指標計算。

        6)基于機器學(xué)習庫、深度學(xué)習庫開(kāi)發(fā)數據分析模塊,實(shí)現能耗預測、診斷和優(yōu)化運行等數據分析應用。

        7)Web服務(wù)為上層Web和手機端提供數據服務(wù),分布式緩存為數據訪(fǎng)問(wèn)加速。

         

         


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