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        能耗監測有哪些修復缺失數據的技術(shù)?

        發(fā)布日期:2020-10-24 發(fā)布人:裕乾能耗監測  本文關(guān)鍵詞: 能耗監測


        根據大多數能耗企業(yè)的能耗監測來(lái)分析,圍繞其既往能耗數據,開(kāi)展全面、深入且準確的能耗管理,意義重大。但基于當前實(shí)況,能耗企業(yè)在提取與傳輸能耗數據時(shí),會(huì )有大量比較雜亂的數據產(chǎn)生,而且數據量還呈現出持續增加趨勢。此些能耗數據無(wú)論在傳輸中,還是在實(shí)際使用中,有許多是因為客觀(guān)或人為因素方面的缺失所造成,在管理與分析能耗企業(yè)能耗情況時(shí),便會(huì )造成諸多影響與不便。針對此情況,為了更好地實(shí)現能耗監測,并為整個(gè)能耗數據的完整性提供切實(shí)保障,需要采取切實(shí)措施,將能耗數據缺失給予解決掉。能耗監測過(guò)程中處理缺失數據方面的常用方法有:基于模型的方法、可能值插補法、刪除缺失值法及極大似然估計法等。

        能耗監測有哪些修復缺失數據的技術(shù)?(圖1)



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