眾所周知，能耗監測的項目結構是比較復雜的，尤其是數據來(lái)源很廣泛，所以數據處理是一件很麻煩的是，但是利用好能耗監測系統，實(shí)現分布式數據處理是很有效果的。下面山東裕乾電子科技有限公司就能耗監測分布式數據處理方案為大家分享一下。

1.分布式數據處理構架設計

基于能耗監測系統的能耗監測分布式數據處理方案主要以處理能耗監測項目中的故障錄波數據為代表，采用Hadoop系統實(shí)現能耗監測數據的高效訪(fǎng)問(wèn)以及處理。

為了實(shí)現對能耗監測數據信息的快速診斷，該模塊主要以用戶(hù)選用的時(shí)間為基礎，根據調用時(shí)間為條件，調用相應的能耗數據，再對能耗數據進(jìn)行相應解析，從而達到快速、準確找到故障點(diǎn)、故障類(lèi)型、故障相別等。

2.分布式數據處理方案設計

為了實(shí)現能耗監測數據快速處理，采用MapReduce方法對能耗數據進(jìn)行處理，提高了數據處理能力，對能耗數據進(jìn)行詳細的設計。能耗監測數據存儲于HBase數據庫，該數據庫以HDFS(DataNode)為基礎，通過(guò)Map函數獲取HBase中的數據，然后在特定轉換格式下，生成特定的鍵值對，其中鍵值對(key，value)中的key采用特殊組合形式，value為對應的能耗數據值。

本文將能耗監測分布式數據處理方案分為構架設計和方案設計兩部分為大家進(jìn)行了講解，大家可以仔細了解一下，可以看出，分布式數據處理的方式大大提高了數據的傳輸、分析以及處理效率和質(zhì)量，對于保障能耗監測項目質(zhì)量具有很大意義。

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