環(huán)境監測是一項復雜且長(cháng)期的工程，工作量很大，周期很長(cháng)，在這期間，會(huì )產(chǎn)生大量的環(huán)境監測數據，有些是有效地數據，無(wú)法避免也會(huì )產(chǎn)生一些無(wú)效數據，或者是異常數據。那如此龐大的環(huán)境監測數據該作何處理呢？

1.有效數據規整法

將環(huán)境監測數據進(jìn)行規整、分類(lèi)，看其是否準確、可靠。針對一些缺乏安全性和準確性的數據，要將其篩選出來(lái)，視為無(wú)效數據。否則則是有效數據。

2.無(wú)效數據消除法

環(huán)境監測數據不都是有效的，其中必定會(huì )摻雜一些無(wú)效數據，同有效數據處理方法不同，無(wú)效數據消除法就是要對環(huán)境監測數據進(jìn)行分析，找出其中的無(wú)效數據后進(jìn)行處理。

3.反復驗證分析法

環(huán)境是不斷變化的，這是無(wú)法避免的，而環(huán)境監測數據也是會(huì )隨著(zhù)環(huán)境的變化而產(chǎn)生相應的變化，且數據具有隨機偶然性。所以一定要對環(huán)境監測數據進(jìn)行反復驗證分析，以避免數據偶然性帶來(lái)的不良影響，從而提高數據的精準度和科學(xué)性。

4.時(shí)間序列分析法

環(huán)境監測是一項比較復雜且龐大的工作，并非一朝一夕就可完成，而是要經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間的監測，而監測數據也就有了時(shí)間的區別。因此，在數據處理的過(guò)程中，要將數據按照時(shí)間進(jìn)行排序后在進(jìn)行分析處理。

如上所述，面對龐大的環(huán)境監測數據，可以通過(guò)有效數據規整法、無(wú)效數據消除法、反復驗證分析法以及時(shí)間序列分析法來(lái)進(jìn)行數據的整理、分析和處理，保證最終環(huán)境監測數據的準確性。

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