建筑能耗在社會(huì )整體能耗中占相當大的比例，因此建筑節能在能耗監測領(lǐng)域是一個(gè)很重要的課題。據相關(guān)機構統計，全球有超過(guò)40%的能源消耗和21%的溫室氣體排放來(lái)源于建筑，而傳統建筑中能耗最大的是照明和空調系統，約占總能耗的40%-60%。

建筑的能耗監測很復雜，它受到很多因素的影響，如環(huán)境氣象、建筑特性、居住者和行為。因為復雜特性使然，使得管理人員想快速、準確地進(jìn)行建筑能耗測算或是完成設備故障檢測，都十分困難。在人工智能算法快速發(fā)展的今天，智慧城市的建設如火如荼，具有“網(wǎng)格拓撲、云計算、分布式智能、可軟件定義、全自動(dòng)控制、應用即服務(wù)”等特征的能耗監測技術(shù)也滲透到各行各業(yè)，推動(dòng)著(zhù)對傳統產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級和改造。

隨著(zhù)智能設備的快速增加和能耗監測的建設，越來(lái)越多的生活數據正得到完整收集和針對性處理，用戶(hù)的能源消耗、碳排放指標和生活需求都能被量化統計，這為建筑管理者收集、整理和挖掘數據提供了便利。通過(guò)能耗監測系統，樓宇管理者可以根據不同能源用途和用能區域，對建筑能耗進(jìn)行分時(shí)段計量和分項計量，分別計算電、水、油、氣等能源的使用，并且對未來(lái)能耗進(jìn)行預測。通過(guò)系統樹(shù)立不同能源的消耗情況，以及不同用戶(hù)對能源的需求，并通過(guò)合理算法對能源進(jìn)行有效分配，即可實(shí)現能源的有效管理。

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